ORIGIN PC hat heute das S-Class Edge AI vorgestellt, ein kompaktes und sofort einsatzbereites Entwicklerkit basierend auf der NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Super. Die Plattform richtet sich an Entwickler, Forscher und Systemintegratoren, die eine sofort einsatzbereite Umgebung für Robotik, Computer Vision und Edge-KI-Anwendungen benötigen. Sie bietet eine Leistung von bis zu 157 TOPS und ermöglicht es Nutzern, innerhalb weniger Minuten vom Auspacken zur Echtzeit-Analyse überzugehen. Das S-Class Edge AI markiert einen weiteren Schritt in der Expansion von ORIGIN PC im Bereich fortschrittlicher Edge-Computing-Lösungen.

Ein kompakter und auf Entwickler ausgerichteter Formfaktor

Die S-Class Edge AI zeichnet sich durch ein kompaktes Gehäuse aus, das sich problemlos auf einem Schreibtisch, einer Laborbank oder einem Arbeitsplatz im Klassenzimmer platzieren lässt. An Vorder- und Rückseite befinden sich Anschlüsse für USB 3.2, USB Typ-C OTG, HDMI 2.0, Audio-Ein- und Ausgänge, Gleichstromversorgung und zwei Ethernet-Anschlüsse. Diese Konfiguration unterstützt Peripheriegeräte, Monitore und Robotertechnik und ermöglicht Entwicklern einen sofortigen Testbeginn.

Das thermisch optimierte Gehäuse gewährleistet einen stabilen Betrieb auch unter Dauerlast. Die kompakte Bauweise unterstreicht die Eignung der Plattform als labor- und schulraumtaugliche Lösung, die Leistungsfähigkeit auf Workstation-Niveau bietet, ohne viel Platz zu beanspruchen.

Schlüsselfertige Softwareumgebung für schnellere Entwicklung

S-Class Edge AI wird mit einer vollständig vorbereiteten JetPack SDK-Umgebung, kuratierten Beispiel-Pipelines und validierungsfertigen Workflows geliefert. Diese Konfiguration beseitigt Einrichtungshürden und ermöglicht Teams die schnelle Validierung von Modellen und Wahrnehmungs-Pipelines. Das Kit unterstützt außerdem die ROS2-Entwicklung und strukturierte Benchmarks, die helfen, frühe Prototypen an reale Einsatzanforderungen anzupassen.

Die Kombination aus 16 GB LPDDR5-Speicher und 1 TB schnellem NVMe-Speicher unterstützt größere KI-Modelle, Multi-Stream-Robotik-Workloads und parallele Inferenzpipelines.

Entwickelt für Entwickler, Forscher, Integratoren und den Bildungsbereich

• Die Entwickler profitieren von einer sofort einsatzbereiten Umgebung, die das Testen und die Modelloptimierung beschleunigt.
• Forschungseinrichtungen erhalten so einheitliche Hard- und Software für reproduzierbare Experimente.
• Systemintegratoren können Konzepte effizienter prototypisch entwickeln und validieren.
• Die Ausbildungsprogramme erhalten sofort einsetzbare Dokumentationen und Jupyter Notebook-Unterstützung für Laborübungen mit mehreren Einheiten.

Wichtigste Funktionen der Edge-KI der S-Klasse

• Bis zu 157 TOPS KI-Leistung dank NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Super.
• Schlüsselfertige JetPack-Umgebung mit CUDA, TensorRT und validierten Pipelines.
• 1 TB NVMe-Speicher und 16 GB LPDDR5-Speicher für anspruchsvolle Robotik- und KI-Workloads.
• Validierungstoolkit mit strukturierten Benchmarks und ROS2-Unterstützung.
• Kompaktes und thermisch optimiertes Gehäuse mit flexiblen I/O-Optionen.
• Konzipiert für schnelles Prototyping und Entwicklung, abgestimmt auf die Anforderungen des Einsatzes.

Startzeitpunkt

Die Edge-KI der S-Klasse wird im Januar auf der CES 2026 vorgestellt und ab Februar 2026 flächendeckend verfügbar sein.