Heute auf der CES 2026 erläuterte Dr. Lisa Su, Vorsitzende und CEO von AMD, in ihrer Eröffnungsrede, wie das umfangreiche Portfolio an KI-Produkten und die tiefgreifenden branchenübergreifenden Kooperationen des Unternehmens das Versprechen der KI in konkrete Auswirkungen umsetzen.

Die Keynote präsentierte bedeutende Fortschritte vom Rechenzentrum bis zum Edge-Computing. Partner wie OpenAI, Luma AI, Liquid AI, World Labs, Blue Origin, Generative Bionics, AstraZeneca, Absci und Illumina erläuterten, wie sie die AMD-Technologie nutzen, um KI-Durchbrüche zu ermöglichen.

„Auf der CES haben wir gemeinsam mit unseren Partnern gezeigt, was möglich ist, wenn die Branche zusammenarbeitet, um KI überall und für jeden zugänglich zu machen“, sagte Dr. Lisa Su, Vorsitzende und CEO von AMD. „Mit der zunehmenden Verbreitung von KI treten wir in das Zeitalter des Yotta-Scale-Computing ein, angetrieben durch ein beispielloses Wachstum in den Bereichen Training und Inferenz. AMD schafft die Rechengrundlage für diese nächste Phase der KI durch umfassende Technologieführerschaft, offene Plattformen und intensive gemeinsame Innovation mit Partnern im gesamten Ökosystem.“

Der Entwurf für Rechenleistung im Yotta-Maßstab:
Recheninfrastruktur ist die Grundlage für KI, und ihre zunehmende Verbreitung führt zu einer beispiellosen Erweiterung der globalen Rechenkapazität von derzeit 100 Zettaflops auf prognostizierte über 10 Yottaflops in den nächsten fünf Jahren. Der Aufbau einer KI-Infrastruktur im Yotta-Maßstab erfordert mehr als reine Rechenleistung; er verlangt ein offenes, modulares Rack-Design, das sich über Produktgenerationen hinweg weiterentwickeln lässt und leistungsstarke Rechenkerne mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerken kombiniert, um Tausende von Beschleunigern zu einem einzigen, einheitlichen System zu verbinden.

Die Rack-Scale-Plattform AMD „Helios“ ist die Blaupause für Infrastrukturen im Yotta-Maßstab und bietet eine KI-Leistung von bis zu 3 Exaflops in einem einzigen Rack. Sie ist auf maximale Bandbreite und Energieeffizienz für das Training von Billionen von Parametern ausgelegt. „Helios“ basiert auf AMD Instinct™ MI455X-Beschleunigern, AMD EPYC™ „Venice“-CPUs und AMD Pensando™ „Vulcano“-Netzwerkkarten für Scale-Out-Netzwerke, die alle durch das offene AMD ROCm™-Software-Ökosystem integriert sind.

Auf der CES gewährte AMD einen ersten Einblick in „Helios“ und enthüllte zum ersten Mal das vollständige Produktportfolio der AMD Instinct MI400 Series Beschleuniger, während gleichzeitig die GPUs der nächsten Generation der MI500 Series vorgestellt wurden.

Die neueste Ergänzung der MI400-Serie ist die AMD Instinct MI440X GPU, die für den Einsatz in unternehmenseigenen KI-Umgebungen entwickelt wurde. Die MI440X ermöglicht skalierbare Trainings-, Feinabstimmungs- und Inferenz-Workloads in einem kompakten Acht-GPU-Formfaktor, der sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen integrieren lässt.

Die MI440X basiert auf den kürzlich vorgestellten AMD Instinct MI430X GPUs , die für höchste Leistung und Hybrid-Computing bei hochpräzisen wissenschaftlichen Anwendungen, HPC und KI-Anwendungen entwickelt wurden. MI430X GPUs werden weltweit in KI-Supercomputern zum Einsatz kommen, darunter Discovery im Oak Ridge National Laboratory und das Alice-Recoque-System, Frankreichs erster Exascale-Supercomputer.

AMD präsentierte auf der CES weitere Details zu den AMD Instinct MI500 GPUs der nächsten Generation, deren Markteinführung für 2027 geplant ist. Die MI500-Serie soll die KI-Leistung im Vergleich zu den 2023 eingeführten AMD Instinct MI300X GPUs um bis zu 1.000 Mal steigern. Basierend auf der AMD CDNA™ 6-Architektur der nächsten Generation, fortschrittlicher 2-nm-Prozesstechnologie und modernstem HBM4E-Speicher werden die MI500 GPUs in jeder Hinsicht führend sein.
  
KI-gestützte PC-Erlebnisse werden überall
ermöglicht. KI wird zu einem grundlegenden Bestandteil des PC-Erlebnisses, und Milliarden von Nutzern werden direkt mit KI interagieren – sowohl lokal auf dem Gerät als auch über die Cloud. Auf der CES stellte AMD neue Produkte vor, die das KI-PC-Portfolio von AMD erweitern und die Entwicklerunterstützung im gesamten Ökosystem vertiefen.

Die AMD Ryzen™ AI 400- und Ryzen AI PRO 400-Plattformen der nächsten Generation bieten eine 60 TOPS NPU, höchste Effizienz und volle Unterstützung der AMD ROCm-Plattform für nahtlose KI-Skalierung von der Cloud zum Client. Die ersten Systeme werden im Januar 2026 ausgeliefert, die breitere Verfügbarkeit für OEMs ist für das erste Quartal 2026 geplant.

AMD hat sein Angebot an bahnbrechenden On-Device-KI-Computing-Lösungen mit Ryzen AI Max+ 392 und Ryzen AI Max+ 388 erweitert. Diese unterstützen Modelle mit bis zu 128 Milliarden Parametern und 128 GB integriertem Speicher. Die Plattformen ermöglichen fortschrittliche lokale Inferenz, optimierte Workflows zur Content-Erstellung und herausragende Gaming-Erlebnisse in hochwertigen, dünnen und leichten Notebooks und kompakten Desktop-PCs (SFF).

Die Ryzen AI Halo Developer Platform bietet Entwicklern leistungsstarke KI-Entwicklungsfunktionen auf einem kompakten SFF-Desktop-PC und ermöglicht dank der leistungsstarken Ryzen AI Max+ Prozessoren ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis. Ryzen AI Halo wird voraussichtlich im zweiten Quartal 2026 verfügbar sein.

Künstliche Intelligenz revolutioniert die physische Welt:
AMD präsentiert die Ryzen AI Embedded Prozessoren, ein neues Portfolio eingebetteter x86-Prozessoren für KI-gestützte Anwendungen am Netzwerkrand. Von digitalen Cockpits im Automobilbereich und intelligenter Gesundheitsversorgung bis hin zu physikalischer KI für autonome Systeme, einschließlich humanoider Robotik, bieten die neuen Prozessoren der P100- und X100-Serie hochleistungsfähige und effiziente KI-Berechnungen für anspruchsvollste eingebettete Systeme.

Lisa Su und Michael Kratsios, Direktor des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses, diskutierten auf der Bühne über die Rolle von AMD in der Genesis-Mission der US-Regierung und die Zukunft der KI-Innovation. Diese ambitionierte öffentlich-private Technologieinitiative zielt darauf ab, die Führungsrolle der USA im Bereich der KI-Technologien zu sichern und die wissenschaftliche Forschung sowie die globale Wettbewerbsfähigkeit für die kommenden Jahre zu prägen. Genesis umfasst zwei kürzlich angekündigte, mit AMD-Technologie betriebene KI-Supercomputer im Oak Ridge National Laboratory: Lux und Discovery.

Herr Kratsios hob außerdem die Bemühungen des Weißen Hauses hervor, Organisationen zur Bereitstellung von Ressourcen für einen besseren Zugang zu KI-Bildung zu bewegen und Schülern mehr praktische Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten. AMD schloss sich dieser Initiative an und kündigte an, 150 Millionen US-Dollar bereitzustellen, um KI in mehr Klassenzimmer und Gemeinden zu bringen.

Die Keynote schloss mit der Würdigung der mehr als 15.000 studentischen Innovatoren, die am AMD AI Robotics Hackathon in Zusammenarbeit mit Hack Club teilgenommen haben.