Neue NVIDIA AI Blueprints zum Erstellen agentenbasierter KI-Anwendungen sollen Unternehmen überall auf der Welt bei der Automatisierung von Arbeiten helfen.

Mit den Blaupausen können Entwickler nun benutzerdefinierte KI-Agenten erstellen und bereitstellen. Diese KI-Agenten agieren wie „Wissensroboter“, die in der Lage sind, große Datenmengen schnell zu analysieren, zu planen und Maßnahmen zu ergreifen sowie Echtzeit-Erkenntnisse aus Videos, PDF-Dateien und anderen Bildern zusammenzufassen und zu destillieren.

CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex und Weights & Biases gehören zu den führenden Anbietern von Tools zur Orchestrierung und Verwaltung von agentenbasierter KI, die gemeinsam mit NVIDIA Blueprints entwickelt haben, die die NVIDIA AI Enterprise -Softwareplattform, darunter NVIDIA NIM Microservices und NVIDIA NeMo, in ihre Plattformen integrieren. Diese fünf Blueprints – die eine neue Kategorie von Partner-Blueprints für agentenbasierte KI bilden – bieten Entwicklern die Bausteine ​​für die nächste Welle von KI-Anwendungen, die jede Branche verändern werden.

Zusätzlich zu den Partner-Blueprints stellt NVIDIA seinen eigenen neuen AI Blueprint für PDF-to-Podcast sowie einen weiteren zum Erstellen von KI-Agenten für die Videosuche und -zusammenfassung vor . Hinzu kommen vier weitere NVIDIA Omniverse Blueprints , die es Entwicklern erleichtern, simulationsbereite digitale Zwillinge für physische KI zu erstellen.

Um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Agenten schnell in die Produktion zu bringen, kündigt Accenture AI Refinery for Industry an , das mit NVIDIA AI Enterprise erstellt wurde, einschließlich NVIDIA NeMo , NVIDIA NIM-Mikroservices und AI Blueprints .

Die AI Refinery for Industry-Lösungen – unterstützt durch Accenture AI Refinery mit NVIDIA – können Unternehmen dabei helfen, agentenbasierte KI in Bereichen wie Automobil, Technologie, Fertigung, Konsumgüter und mehr schnell einzuführen.

Agentic AI Orchestration Tools dirigieren eine Symphonie von Agenten

Agentische KI stellt die nächste Welle in der Entwicklung generativer KI dar. Sie ermöglicht Anwendungen, über einfache Chatbot-Interaktionen hinauszugehen und komplexe, mehrstufige Probleme durch ausgefeiltes Denken und Planen zu lösen. Wie in der CES-Keynote von NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang erläutert , werden Enterprise-KI-Agenten zum Kernstück von KI-Fabriken, die Token generieren, um branchenübergreifend beispiellose Intelligenz und Produktivität zu schaffen.

Die Agentic AI-Orchestrierung ist ein ausgeklügeltes System zur Verwaltung, Überwachung und Koordination der Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten – ein Schlüssel zur Entwicklung zuverlässiger, unternehmensweiter, agentischer KI-Systeme. Die Agentic AI-Orchestrierungsebene von NVIDIA-Partnern stellt die Verbindung dar, die für die effektive Zusammenarbeit von KI-Agenten erforderlich ist.

Die neuen Partner-Blueprints, die jetzt von führenden Anbietern im Bereich der agentenbasierten KI-Orchestrierung erhältlich sind, bieten Integrationen mit NVIDIA AI Enterprise- Software, einschließlich NIM-Mikroservices und NVIDIA NeMo Retriever, um die Abrufgenauigkeit zu erhöhen und die Latenz von Agenten-Workflows zu reduzieren. Zum Beispiel:

• CrewAI verwendet die neuen Llama 3.3 70B NVIDIA NIM-Mikroservices und den NVIDIA NeMo Retriever, der NIM-Mikroservices einbettet, für seinen Entwurf zur Codedokumentation für die Softwareentwicklung. Der Entwurf trägt dazu bei, dass Code-Repositorys umfassend und einfach zu navigieren bleiben.
• Der Entwurf des Sprachagenten von Daily basiert auf dem Open-Source-Framework Pipecat des Unternehmens und verwendet die automatische Spracherkennung und den Text-to-Speech-NIM-Mikroservice NVIDIA Riva sowie den NIM-Mikroservice Llama 3.3 70B, um eine Konversations-KI in Echtzeit zu erreichen.
• LangChain ergänzt seinen Entwurf zur strukturierten Berichterstellung um Llama 3.3 70B NVIDIA NIM-Mikroservices. Der auf LangGraph basierende Entwurf ermöglicht es Benutzern, ein Thema zu definieren und eine Gliederung anzugeben, die einen Agenten bei der Suche im Internet nach relevanten Informationen anleitet, damit er einen Bericht im angeforderten Format zurückgeben kann.
• Der Dokumentrechercheassistent von LlamaIndex für die Blogerstellung nutzt NVIDIA NIM-Mikroservices und NeMo Retriever, um Inhaltsersteller bei der Erstellung hochwertiger Blogs zu unterstützen. Er kann auf agentengesteuerte, durch Abruf erweiterte Generierung mit NeMo Retriever zurückgreifen, um automatisch überzeugende Inhalte mit Quellenangabe zu recherchieren, zu skizzieren und zu generieren.
• Weights & Biases ergänzt den AI Blueprint für virtuelle KI-Assistenten, der den Llama 3.1 70B NIM-Mikroservice enthält, um seine W&B Weave-Funktion. Der Blueprint kann den Prozess des Debuggens, Bewertens, Iterierens und Verfolgens der Produktionsleistung sowie des Sammelns von menschlichem Feedback optimieren, um eine nahtlose Integration und schnellere Iterationen beim Erstellen und Bereitstellen agentenbasierter KI-Anwendungen zu unterstützen.

Fassen Sie viele komplexe PDFs zusammen und schützen Sie dabei Ihre geschützten Daten 

Angesichts der Billionen von PDF-Dateien, die jedes Jahr erstellt werden – von Finanzberichten bis hin zu technischen Forschungsdokumenten – ist es eine ständige Herausforderung, auf dem neuesten Stand der Informationen zu bleiben.

NVIDIAs PDF-zu-Podcast-KI-Blueprint bietet Entwicklern ein Rezept, mit dem sie mehrere lange und komplexe PDF-Dateien in KI-generierte Ausgaben umwandeln können, mit denen Fachleute, Studenten und Forscher sich effizient über praktisch jedes Thema informieren und wichtige Erkenntnisse schnell erfassen können.

Der Entwurf, der auf NIM-Mikroservices und Text-to-Speech-Modellen basiert, ermöglicht Entwicklern die Erstellung von Anwendungen, die Bilder, Tabellen und Text aus PDF-Dateien extrahieren und die Daten in leicht verständliche Audioinhalte umwandeln – und das alles bei gleichzeitiger Wahrung der Datensicherheit.

Entwickler können beispielsweise KI-Agenten erstellen, die den Kontext verstehen, wichtige Punkte identifizieren und eine prägnante Zusammenfassung als Monolog oder als Podcast im Gesprächsstil erstellen, der mit natürlicher Stimme vorgetragen wird. Dies bietet Benutzern eine ansprechende und zeiteffiziente Möglichkeit, Informationen in der von ihnen gewünschten Geschwindigkeit aufzunehmen.

Testen, Prototypisieren und Ausführen von Agentic AI Blueprints mit nur einem Klick

NVIDIA Blueprints ermöglichen es mehr als 25 Millionen Softwareentwicklern weltweit, KI problemlos in ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen zu integrieren. Diese Blueprints vereinfachen den Prozess der Erstellung und Bereitstellung agentenbasierter KI-Anwendungen und machen die erweiterte KI-Integration zugänglicher als je zuvor.

Mit nur einem Klick können Entwickler jetzt die neuen agentenbasierten KI-Blueprints als NVIDIA Launchables erstellen und ausführen . Diese Launchables bieten On-Demand-Zugriff auf Entwicklerumgebungen mit vordefinierten Konfigurationen und ermöglichen so eine schnelle Einrichtung des Workflows.

Da Launchables alle für die Entwicklung erforderlichen Komponenten enthalten, unterstützen sie konsistente und reproduzierbare Setups ohne manuelle Konfiguration oder Overhead und optimieren so den gesamten Entwicklungsprozess vom Prototyping bis zur Bereitstellung.

Unternehmen können mit der NVIDIA AI Enterprise -Softwareplattform auch Blueprints in der Produktion auf Rechenzentrumsplattformen wie Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo und Supermicro bereitstellen oder sie auf beschleunigten Cloud-Plattformen von Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure ausführen.

Accenture und NVIDIA beschleunigen Bereitstellungen mit AI Refinery für die Industrie

Accenture stellt seine neue AI Refinery for Industry mit 12 neuen Branchen-Agentenlösungen vor, die mit NVIDIA AI Enterprise-Software erstellt wurden und über die Accenture NVIDIA Business Group erhältlich sind . Diese branchenspezifischen Agentenlösungen umfassen unter anderem Umsatzwachstumsmanagement für Konsumgüter und Dienstleistungen, klinische Studienbegleitung für Biowissenschaften, Fehlerbehebung bei Industrieanlagen und B2B-Marketing.

Die Angebote von AI Refinery for Industry umfassen vorkonfigurierte Komponenten, bewährte Methoden und grundlegende Elemente, die die Entwicklung von KI-Agenten beschleunigen sollen. Sie bieten Unternehmen die Tools zum Aufbau spezialisierter KI-Netzwerke, die auf die Anforderungen ihrer Branche zugeschnitten sind.

Accenture plant, bis zum Jahresende über 100 AI Refinery for Industry-Agentenlösungen auf den Markt zu bringen.