NVIDIA hat heute generative KI-Modelle und -Blaupausen angekündigt, die die NVIDIA Omniverse ™-Integration weiter in physische KI- Anwendungen wie Robotik, autonome Fahrzeuge und Vision-KI ausweiten . Weltweit führende Unternehmen in den Bereichen Softwareentwicklung und professionelle Dienstleistungen nutzen Omniverse, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die die nächste Ära der industriellen KI beschleunigen werden.

Accenture, Altair, Ansys, Cadence , Foretellix, Microsoft und  Neural Concept gehören zu den ersten Unternehmen, die Omniverse in ihre Softwareprodukte und professionellen Dienstleistungen der nächsten Generation integrieren. Siemens , ein führendes Unternehmen in der industriellen Automatisierung, gab heute auf der CES-Messe die Verfügbarkeit von Teamcenter Digital Reality Viewer bekannt – der ersten Siemens Xcelerator-Anwendung auf Basis von NVIDIA Omniverse-Bibliotheken.

„Physische KI wird die 50 Billionen Dollar schwere Fertigungs- und Logistikbranche revolutionieren. Alles, was sich bewegt – von Autos und Lastwagen bis hin zu Fabriken und Lagerhallen – wird robotergesteuert und durch KI verkörpert sein“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „NVIDIAs Omniverse-Digital-Twin-Betriebssystem und die physische KI Cosmos dienen als grundlegende Bibliotheken für die Digitalisierung der physischen Industrien der Welt.“

Neue Modelle und Frameworks beschleunigen den Aufbau der Welt für physische KI.
Das Erstellen von 3D-Welten für die Simulation physischer KI erfordert drei Schritte: den Aufbau der Welt, die Beschriftung der Welt mit physischen Attributen und ihre fotorealistische Gestaltung.

NVIDIA bietet generative KI-Modelle, die jeden Schritt beschleunigen. Die Microservices USD Code und USD Search NVIDIA NIM™ sind jetzt allgemein verfügbar und ermöglichen Entwicklern die Verwendung von Textaufforderungen zum Generieren oder Suchen von OpenUSD-Assets. Ein neues generatives KI-Modell NVIDIA Edify SimReady, das heute vorgestellt wurde, kann vorhandene 3D-Assets automatisch mit Attributen wie Physik oder Materialien kennzeichnen, sodass Entwickler 1.000 3D-Objekte in Minuten statt über 40 Stunden manuell verarbeiten können.

NVIDIA Omniverse, gepaart mit neuen NVIDIA Cosmos ™ -Weltgrundlagenmodellen , erstellt eine synthetische Datenmultiplikations-Engine, mit der Entwickler problemlos riesige Mengen steuerbarer, fotorealistischer synthetischer Daten generieren können. Entwickler können 3D-Szenarien in Omniverse zusammenstellen und Bilder oder Videos als Ausgabe rendern. Diese können dann mit Textaufforderungen verwendet werden, um Cosmos-Modelle zu konditionieren und unzählige synthetische virtuelle Umgebungen für das physische KI-Training zu generieren.

NVIDIA Omniverse Blueprints beschleunigen industrielle und robotergestützte Arbeitsabläufe
Während der CES-Keynote kündigte NVIDIA außerdem vier neue Blueprints an, die es Entwicklern erleichtern, auf Universal Scene Description (OpenUSD) basierende digitale Omniverse-Zwillinge für physische KI zu erstellen. Die Blueprints umfassen:

• Mega , unterstützt durch Omniverse Sensor RTX APIs , zum Entwickeln und Testen  von Roboterflotten im großen Maßstab in einem digitalen Zwilling einer Industriefabrik oder eines Lagers vor dem Einsatz in realen Anlagen.
• Simulation autonomer Fahrzeuge (AV) , ebenfalls unterstützt durch Omniverse Sensor RTX APIs, mit der AV-Entwickler Fahrdaten wiedergeben, neue Ground-Truth-Daten generieren und Closed-Loop-Tests durchführen können, um ihre Entwicklungspipelines zu beschleunigen.
• Omniverse Spatial Streaming zu Apple Vision Pro unterstützt Entwickler bei der Erstellung von Anwendungen für das immersive Streaming von digitalen Zwillingen großer industrieller Anwendungen zu Apple Vision Pro.
• Digitale Zwillinge in Echtzeit für computergestütztes Engineering (CAE) , ein Referenz-Workflow, der auf NVIDIA CUDA-X™-Beschleunigung, Physik-KI und Omniverse-Bibliotheken basiert und eine Echtzeit-Visualisierung der Physik ermöglicht.

Darüber hinaus sind jetzt auch neue kostenlose „Learn OpenUSD“ -Kurse verfügbar, die Entwicklern helfen, schneller als je zuvor auf OpenUSD basierende Welten zu erstellen.

Marktführer bringen industrielle KI mit NVIDIA Omniverse auf Touren.
Weltweit führende Unternehmen in der Softwareentwicklung und bei professionellen Dienstleistungen verwenden Omniverse zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, die die nächste Ära der industriellen KI beschleunigen sollen.

Aufbauend auf der Einführung von Omniverse-Bibliotheken in seiner digitalen Zwillingsplattform für Rechenzentren Reality Digital Twin kündigte Cadence, ein führendes Unternehmen im Bereich des Entwurfs elektronischer Systeme, die weitere Integration von Omniverse in Allegro an, seine führende Anwendung für computergestütztes Design, die von den weltweit größten Halbleiterunternehmen verwendet wird.

Altair, ein führendes Unternehmen im Bereich Computational Intelligence, übernimmt den Omniverse-Entwurf für digitale CAE-Zwillinge in Echtzeit für interaktive numerische Strömungsmechanik (CFD). Ansys übernimmt Omniverse in Ansys Fluent, eine führende CAE-Anwendung. Und Neural Concept integriert Omniverse-Bibliotheken in seine Softwareprodukte der nächsten Generation, um CFD in Echtzeit zu ermöglichen und technische Arbeitsabläufe zu verbessern.

Accenture, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich professioneller Dienstleistungen, nutzt Mega, um den deutschen Marktführer für Supply-Chain-Lösungen KION durch den Aufbau autonomer Lager und Roboterflotten der nächsten Generation für sein Netzwerk aus globalen Lager- und Vertriebskunden zu unterstützen.

Der AV-Toolchain-Anbieter Foretellix, ein führendes Unternehmen in der datengesteuerten Autonomieentwicklung, verwendet den AV-Simulationsplan, um eine vollständige 3D-Sensorsimulation für optimierte AV-Tests und -Validierung zu ermöglichen. Die Forschungsorganisation MITRE setzt den Plan in Zusammenarbeit mit der Mcity-Testeinrichtung der University of Michigan ebenfalls ein, um eine branchenweite AV-Validierungsplattform zu erstellen.

Katana Studio verwendet den Omniverse Spatial Streaming Workflow, um benutzerdefinierte Autokonfiguratoren für Nissan und Volkswagen zu erstellen. So können diese Automodelle in einem immersiven Erlebnis entwerfen und prüfen und gleichzeitig den Entscheidungsprozess der Kunden verbessern.

Innoactive , eine XR-Streaming-Plattform für Unternehmen, nutzte den Workflow, um Plattformunterstützung für räumliches Streaming zu Apple Vision Pro hinzuzufügen. Die Lösung ermöglicht es dem Volkswagen-Konzern, Design- und Engineering-Projektprüfungen in menschlicher Augenauflösung durchzuführen. Innoactive arbeitete auch mit Syntegon zusammen, einem Anbieter von Verarbeitungs- und Verpackungstechnologielösungen für die pharmazeutische Produktion, um es den Kunden von Syntegon zu ermöglichen, digitale Zwillinge kundenspezifischer Installationen zu besichtigen und zu prüfen, bevor diese gebaut werden.